[出版日]
2026年11月26日
[ページ数]
A4判/約1,600ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)
[発行]
監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
【コーポレートセットのご案内】
本レポートの製本版とPDF版をセットとした「コーポレートセット」としてのご提供に対応しております。コーポレートセットの場合、PDF版については正価格の3分の1の価格となります。このセットでのご購入をご希望の場合、お手数ですが、本Webサイト上段の「お問い合わせ」からご連絡をお願い致します。
内容編成(目次)を見る →
[レポート内容]
■概要■
■ キーメッセージ
本白書は、AI活用が企業経営の中核課題となる2026年以降の戦略地図を提供する包括的な実務ガイドである。EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などグローバル規制の実装段階入りを受け、企業は「AI導入」から「AI統治」へのパラダイムシフトを迫られている。
本白書は、責任あるAI(RAI)の5段階成熟度モデル、XAI(説明可能AI)の技術実装、財務・IT・セキュリティ領域における186テーマの実践知を統合し、CxO層が直面する「AI投資のROI最大化」と「規制遵守リスクの最小化」を両立させる羅針盤となる。ChatGPTをはじめとする生成AIの業務実装、AIエージェントによる自律的意思決定、MLOpsを通じたモデル運用の工業化といった先端トピックを網羅し、日本企業が欧米・中国との競争において後れを取らないための戦略的選択肢を明示している。
■ 本白書の到達ゴール
▼規制遵守の確実性向上
EU AI Act、ISO/IEC 42001など主要規制フレームワークの要求事項を正確に理解し、自社への適用可否を判断できる
規制違反リスクを定量評価し、優先順位付きの対応計画を策定できる
▼AI投資の透明性・説明責任の確立
取締役会・投資家に対してAI戦略とリスク管理体制を明確に説明できる
AI投資のROI・KPIを定量化し、継続的なパフォーマンス追跡が可能になる
▼技術的実装の具体的指針獲得
RAI、XAI、MLOpsなどの専門用語を実務レベルで理解し、技術部門と対等に議論できる
ベンダー選定、ツール評価、アーキテクチャ設計の判断基準を持つ
▼組織横断的なAIガバナンス体制の構築
経営層・IT部門・法務部門・財務部門が共通言語で協働する枠組みを設計できる
専門人材(CAEO、Responsible AI Lead等)の役割定義と採用・育成計画を立案できる
▼競争優位性の獲得
グローバル先進企業(Google、Microsoft、AWS、HSBC、JP Morganなど)のベストプラクティスを自社文脈に適応できる
日本市場におけるAI統治の先行者として、ブランド価値とステークホルダー信頼を向上させる
▼将来トレンドへの対応準備
AIエージェント時代の自律的意思決定リスク、次世代責任法制、Quantum AIなど中長期テーマへの見通しを持つ
2030年までのAI技術進化シナリオを踏まえた戦略的オプションを確保できる
■ 重点提言
CEO/CIOは2026年第1四半期までにAIガバナンス委員会を設置すべきである。MIT調査によれば、トップレベルのガバナンス体制を持つ企業の58%がAI投資から明確なROIを実現している。
EU AI Actの2027年完全施行を見据え、日本企業も2026年中にリスクベースAI分類と該当システムの文書化を完了すべきである。欧州市場への製品・サービス提供企業は特に緊急性が高い。
生成AIの業務利用は無秩序拡大を抑制し、ガードレール付きの管理された環境で推進すべきである。Air Canadaのチャットボット誤案内訴訟など、統制不在が法的・評判リスクを招く事例が増加している。
本白書は、単なる概念整理にとどまらず、186の具体的テーマについて実装レベルの解説と参考文献・事例を提供する実務者必携の資料である。AI時代における企業統治の新標準を理解し、自社の持続的競争優位を確立するための戦略的投資として、本白書の活用を強く推奨する。
[以上]
2026年11月26日
[ページ数]
A4判/約1,600ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)
[発行]
監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
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[レポート内容]
■概要■
■ キーメッセージ
本白書は、AI活用が企業経営の中核課題となる2026年以降の戦略地図を提供する包括的な実務ガイドである。EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などグローバル規制の実装段階入りを受け、企業は「AI導入」から「AI統治」へのパラダイムシフトを迫られている。
本白書は、責任あるAI(RAI)の5段階成熟度モデル、XAI(説明可能AI)の技術実装、財務・IT・セキュリティ領域における186テーマの実践知を統合し、CxO層が直面する「AI投資のROI最大化」と「規制遵守リスクの最小化」を両立させる羅針盤となる。ChatGPTをはじめとする生成AIの業務実装、AIエージェントによる自律的意思決定、MLOpsを通じたモデル運用の工業化といった先端トピックを網羅し、日本企業が欧米・中国との競争において後れを取らないための戦略的選択肢を明示している。
■ 本白書の到達ゴール
▼規制遵守の確実性向上
EU AI Act、ISO/IEC 42001など主要規制フレームワークの要求事項を正確に理解し、自社への適用可否を判断できる
規制違反リスクを定量評価し、優先順位付きの対応計画を策定できる
▼AI投資の透明性・説明責任の確立
取締役会・投資家に対してAI戦略とリスク管理体制を明確に説明できる
AI投資のROI・KPIを定量化し、継続的なパフォーマンス追跡が可能になる
▼技術的実装の具体的指針獲得
RAI、XAI、MLOpsなどの専門用語を実務レベルで理解し、技術部門と対等に議論できる
ベンダー選定、ツール評価、アーキテクチャ設計の判断基準を持つ
▼組織横断的なAIガバナンス体制の構築
経営層・IT部門・法務部門・財務部門が共通言語で協働する枠組みを設計できる
専門人材(CAEO、Responsible AI Lead等)の役割定義と採用・育成計画を立案できる
▼競争優位性の獲得
グローバル先進企業(Google、Microsoft、AWS、HSBC、JP Morganなど)のベストプラクティスを自社文脈に適応できる
日本市場におけるAI統治の先行者として、ブランド価値とステークホルダー信頼を向上させる
▼将来トレンドへの対応準備
AIエージェント時代の自律的意思決定リスク、次世代責任法制、Quantum AIなど中長期テーマへの見通しを持つ
2030年までのAI技術進化シナリオを踏まえた戦略的オプションを確保できる
■ 重点提言
CEO/CIOは2026年第1四半期までにAIガバナンス委員会を設置すべきである。MIT調査によれば、トップレベルのガバナンス体制を持つ企業の58%がAI投資から明確なROIを実現している。
EU AI Actの2027年完全施行を見据え、日本企業も2026年中にリスクベースAI分類と該当システムの文書化を完了すべきである。欧州市場への製品・サービス提供企業は特に緊急性が高い。
生成AIの業務利用は無秩序拡大を抑制し、ガードレール付きの管理された環境で推進すべきである。Air Canadaのチャットボット誤案内訴訟など、統制不在が法的・評判リスクを招く事例が増加している。
本白書は、単なる概念整理にとどまらず、186の具体的テーマについて実装レベルの解説と参考文献・事例を提供する実務者必携の資料である。AI時代における企業統治の新標準を理解し、自社の持続的競争優位を確立するための戦略的投資として、本白書の活用を強く推奨する。
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