コネクテッド・ロボット/群ロボティクス/クラウド・ロボティクス/ロボット・シングス(IoRT)/リモート・ロボティクス白書2026年版 製本版

165,000円(内税)

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[出版日]

2025年11月26日

[ページ数]

A4判/約660ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)

[発行]

監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構

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  [レポート内容]

■概要■

■ キーメッセージ

本白書は、コネクテッドロボット、クラウドロボティクス、ロボットシンクス(Robot of Things / IoRT)、リモートロボティクスを統合的に扱う2026年版の総合市場・技術動向調査である。AIとIoTの融合により、ロボット産業は「単体機械」から「ネットワーク化された自律協調システム」へと質的転換を遂げている。

RaaS(Robotics-as-a-Service)モデルの浸透、AI統合型ロボット制御、5G/6G通信基盤の整備により、製造、物流、医療、建設、サービス業における自律分散型ロボット群の実用化が加速する。

技術トレンドとしては、以下の5つの方向性が重要となる。

● 第1に、5G/6G通信とTSNの統合により、1ミリ秒以下の通信遅延が実現され、リアルタイム制御精度が向上する。

● 第2に、LLM・生成AI統合により、自然言語によるロボット制御と創発的行動生成が可能になる。

● 第3に、DevOps for Robotics(ロボティクスのためのDevOps)が標準化され、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、自動テストが実装される。

● 第4に、Interoperability標準(IEEEおよびISOによるAPI標準化、Open Robotics Foundationのオープンソース推進)が確立され、ベンダーロックインが回避される。第5に、AI-Ops(AI運用自動化)とAutonomic ROS Networkにより、Self-Healing(自己修復)、Self-Optimization(自己最適化)、Self-Protection(自己防御)機能を持つロボティクスシステムが実現される。

▼市場予測としては、2025年時点で1,500万台のコネクテッドロボットが稼働しており、2030年には5,000万台以上に達すると推定されている。2025年から2032年にかけ、IoT市場はCAGR 11.1%で成長し、クラウドロボティクス市場は2029年までCAGR 30.75%で拡大する見込みである。RaaS市場は2030年までに全ロボティクス市場の50%を占めるようになり、サブスクリプション型ビジネスモデルが主流となる。AI統合ロボティクス市場は、2025年のDeloitte Insightsレポートによると、2030年までに100,000百万ドル規模に成長する見込みである。

▼規制環境としては、EU AI Act、OECD AI Policy、NIST Autonomous Systems Standardsが国際的な枠組みとして確立され、Autonomous Ethics(自律倫理)、Explainable AI(説明可能AI)、Human-in-the-Loop(人間参加型制御)が法的要件となる。

▼特筆すべきは、NVIDIA Cosmos・Omniverseによるシミュレーション環境の進化、ROS 2を基盤とするクラウド統合制御、LLM(Large Language Model)を活用したGenerative Behavior Roboticsの登場である。これらにより、デジタルツイン技術とリアルタイムAI判断が融合し、2030年に向けた「Autonomous Collaborative Intelligence Society」の実現が視野に入る。IoRTは単なる技術トレンドではなく、製造業のDX、スマートインフラ、医療ロボティクス、災害対応、諸サービス、都市管理に至る広範な産業領域を変革する基盤アーキテクチャである。

■ 利用シーン(例)

▼製造業・インダストリー4.0/5.0推進担当者
• 協働ロボット(Cobot)、AMR(Autonomous Mobile Robot)、AGVの統合運用による生産性向上
• クラウド基盤のロボット群制御、デジタルツイン技術による生産ラインの最適化
• RaaS導入による設備投資削減と柔軟な生産体制構築

▼物流・サプライチェーン戦略部門
• 自律搬送ロボット群の協調配車、リアルタイム在庫管理、倉庫自動化システム設計
• クラウドロボティクスAPIによる複数拠点間ロボット統合運用
• AIによる需要予測と自律ルート最適化

▼医療機関・ヘルスケアIT担当者
• 遠隔手術支援ロボット、リモート診療、院内物流ロボットの統合管理
• Visual-Assisted Surgery Robot、Intraoperative 3D Mapping技術の導入評価
• IoRTによる医療機器ネットワーク化とリアルタイムデータ統合

スマートシティ・インフラ管理者
▼• ドローン群(UAV)を活用したインフラ点検、災害対応、セキュリティ監視
• Swarm Roboticsによる自律協調型巡回システム
• 5G/6Gネットワークを基盤とする都市スケールのIoRTインフラ構築

▼IT・システムインテグレーター
• ROS 2、OPC-UA、DDS(Data Distribution Service)、MQTTなどの通信プロトコル統合設計
• AWS RoboMaker、Microsoft Azure Robotics、NVIDIA Omniverseを活用したクラウドロボティクス開発
• ロボット群のセキュリティ設計(IEEE P7008、ISO/IEC 42001準拠)

▼経営企画・新規事業開発部門
• ロボティクス市場参入戦略立案、技術トレンド予測、投資判断
• RaaSビジネスモデル構築、パートナーシップ戦略策定
• 2030年に向けたロードマップ策定と競争優位性確保

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本白書が提供する体系的分析と実証データは、IoRTエコシステムの戦略的選択と効果的実装を支援し、次世代産業インフラ構築の加速に貢献する。

[以上]

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