マルチモーダルAI白書2026年版　PDF版

129,800円(内税)

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［出版日］

2026年11月26日

［ページ数］

A4判／約800ページ
（※　バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。）

［発行］

監修・発行：　一般社団法人次世代社会システム研究開発機構

【コーポレートセットのご案内】

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【内容編成（目次）】

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　　［レポート内容］

■概要■

■ キーメッセージ

本白書は、テキスト・画像・音声・動画を統合処理する次世代AI技術「マルチモーダルAI」の市場動向と産業応用を網羅的に分析した専門資料である。2024年18億ドルから2037年989億ドルへ（CAGR 36.1%）と予測される急成長市場において、技術アーキテクチャ、実装パターン、産業別応用事例、主要企業動向を体系的に整理している。

本白書は、単なる市場統計の羅列ではなく、マルチモーダルAIの技術基盤（Vision Transformers、クロスモーダル表現学習、感情認識システム等）から、産業実装における具体的なアーキテクチャ設計、IoT・デジタルツインとの統合パターン、エッジデバイス対応、責任あるAI設計まで、実務的な視点で構成されている。

特に注目すべきは、医療（医用画像解析・電子カルテ統合）、自動運転（センサーフュージョン）、製造業（5G+AIによる予知保全）、金融（詐欺検知・信用評価）における先進事例の詳細分析と、各分野での技術的課題と解決策の提示である。OpenAI、Google、Microsoft等のグローバルプレイヤーに加え、NTT、KDDI、NEC、リコー等の日本企業の戦略的取り組みも包括的にカバーしている。

■ 利用シーン（例）

＜戦略策定・投資判断＞

▼R&D投資優先順位の決定：技術トレンド（Vision Transformers進化、自己教師あり学習、エッジAI等）の成熟度評価により、研究開発リソース配分の根拠を獲得

▼M&A・提携先探索：主要企業・スタートアップ動向（ElevenLabs、Twelve Labs、Godot等）の詳細プロファイルから、パートナーシップ候補を特定

▼新規事業計画立案：産業別市場機会分析（ヘルスケア、メディア、BFSI、自動車等）により、参入領域と差別化戦略を設計

＜技術実装・システム設計＞

▼アーキテクチャ設計の参照：マルチモーダル対話型AI、センサーフュージョン、デジタルツイン統合等の実装パターンとツール構成を活用

▼外部連携設計：API連携、オーケストレーション、インターフェース設計の具体例から、システム統合方針を策定

▼技術選定の判断材料：Gemini 2.5、GPT-4V、FastVLM、Claude 3.5 Sonnet等の主要モデル比較により、用途に応じた最適技術を選択

＜市場分析・競合調査＞

▼地域別市場動向把握：北米（48%シェア）、アジア太平洋（最高成長率）、日本市場の特性理解により、グローバル戦略を最適化

▼競合ベンチマーキング：Google、OpenAI、Microsoft、Anthropic等の技術投資動向と製品ロードマップから、競合ポジショニングを分析

▼投資トレンド追跡：VC投資動向（Sequoia Capital、a16z等）と資金調達事例により、業界資金フローを可視化

＜コンプライアンス・リスク管理＞

▼規制対応の準備：AI事業者ガイドライン、ISO/IEC標準、倫理・安全性フレームワークの解説により、コンプライアンス体制を構築

▼技術的課題の理解：データ統合の複雑性、バイアス問題、プライバシー保護、計算コスト等のリスク要因と対策を把握

■ 推奨読者

■読者が本白書で達成できるゴール

1. 市場機会の定量的把握

▼マルチモーダルAI市場の成長トレンド（2024年18億ドル→2037年989億ドル）と地域別・産業別の詳細内訳を理解
▼投資リターンの期待値算定と市場参入タイミングの最適化

2. 技術トレンドの体系的理解

▼Vision Transformers、クロスモーダル表現学習、感情認識システム等の最新技術動向を網羅的に把握
▼技術成熟度とリスク・課題の現実的評価

3. 実装戦略の具体化

▼アーキテクチャパターン、ツール選定基準、外部連携設計の実務的ガイドライン獲得
▼自社ユースケースへの適用可能性評価と導入ロードマップの策定

4. 競合・エコシステムの可視化

▼主要企業（Google、OpenAI、Microsoft等）の戦略分析とポジショニング理解
▼スタートアップ・研究機関の動向把握と提携・投資候補の発掘

5. リスクマネジメント体制の構築

▼技術的課題（データ統合、バイアス、プライバシー等）への対応策理解
▼規制動向（AI事業者ガイドライン、国際標準）への準拠計画策定

6. 長期ビジョンの形成

▼AGI（汎用人工知能）へ至る技術進化パスの理解
▼2030年代のビジネスモデル変革と組織ケイパビリティ要件の先読み

■　資料構成

本白書は全91章、約12万字で構成され、以下の主要カテゴリーで体系化されている。

▼マルチモーダルAI：概説・市場動向（第1-6章）

▼マルチモーダル統合と要素技術群（第7-16章）

▼高度マルチモーダル統合（第17-28章）

▼情報機器および各種システムの融合領域（第29-38章）

▼リアルタイム性を求める技術・アプリケーション（第39-47章）

▼3Dシーン理解・再構築技術（第48-49章）

▼次世代認知システムの実装基盤（第50-56章）

▼責任あるマルチモーダルAI／説明可能なマルチモーダルAI（第57-59章）

▼作業記憶・注意機構統合モデル（第60-61章）

▼文脈理解技術（第62-64章）

▼センサー・マルチセンサー融合マルチモーダル技術（第65-73章）

▼マルチモーダルAIとIoT／デジタルツイン（第74-81章）

▼人間の多感覚統合能力のAIシステム実装（第82-84章）

▼医療応用（第85章）

▼マルチモーダルAIの主なツール／モデル／プロダクト（第86-91章）

［以上］