［出版日］

2025年12月22日

［ページ数］

A4判／約2,180ページ
（※　バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。）

［発行］

監修・発行：　一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構

【コーポレートセットのご案内】

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【内容編成（目次）】

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　　［レポート内容］

■概要■

■ キーメッセージ

AIエージェント市場は急速に成熟段階へ移行しており、2024年の5.40億ドルから2030年には50.31億ドルへと9倍以上の拡大が見込まれている。同時に、導入企業の組織変革の必要性が急速に高まっている。

本白書は、エージェント技術の現在地、プラットフォームアーキテクチャの進化、およびガバナンス・組織対応の実装指針を網羅した、市場・戦略意思決定の基盤となる総合分析資料である。

▼主要統計指標

96% の組織がAIエージェント活用の拡大を計画（2025年）
25% の生成AIユーザーがエージェント試験導入を実施（2025年）
55% の中堅企業がAIエージェント導入予定（2026年）
年平均成長率（CAGR）45.8%（2030年まで）
67% の経営者が役割変革に同意（12ヶ月以内）
84% が競争力維持に不可欠と認識

■　本白書の特徴

▶　AIエージェントは、単なるチャットボットや自動処理ツールではなく、フレームワーク設計・ガバナンス・ワークフロー・基盤モデル選定を一体で設計する「エンタープライズ・システムのダイナミックな変革」であることを本白書では立体的に解説している。
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▶　本白書は、AIエージェント導入を「PoC単発」ではなく、ヒエラルキカルなタスク分解、オーケストレーション設計、ガバナンス・コンプライアンス、基盤モデルと周辺ツール群の選定・連携までを含む実務フレームワークとして再構成し、経営・現場の両レイヤーから実装を進めるための指針を提供する。

▶　本白書は、統計レビューや導入事例の列挙にとどまらず、AIエージェントを組織に定着させるためのフレームワークを「垂直スタック（レイヤー）」と「水平協調モデル」の両面から体系化している。具体的には、インフラ層からガバナンス層までの8階層モデルと、マルチエージェント協調・MCP/A2Aなどのプロトコル群を組み合わせて、実装アーキテクチャを設計するための参照モデルを提示する。
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▶　本白書は、ガバナンス設計とワークフロー管理について、規制動向・リスク分類・信頼原則を統合したエージェント・ガバナンス・フレームワークを提示し、意思決定プロセス・監査・ログ・KPI/KRI設計までを一連のライフサイクルとして扱っている。これにより、コンプライアンス・CSR・監査・保険・レッドチーミングなどを個別論ではなく、統合設計として検討できる。
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▶　本白書は、ヒエラルキカル（垂直）タスク設計とオーケストレーション設計に踏み込み、タスク分解・役割分担・マルチエージェント協調・フェデレーテッド協調・競合シミュレーションなどを通じて、どのように現実の業務プロセスへ落とし込むかを具体的パターンとして整理している。これには、コード開発、サプライチェーン管理、金融インテリジェンス、ガバナンス・コンプライアンスといった複数ドメインのユースケースが含まれる。
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▶　本白書は、基盤モデル選定およびカスタマイズに関しては、Model Context Protocol（MCP）、Agent-to-Agent（A2A）、エッジ統合、オンデバイス推論、ドメイン適応トランスファー学習、強化学習・ポリシー最適化（DPO/Agent Q）などの技術オプションを、市場プレゼンスと標準化動向・スタートアップ動向と結びつけて評価しうる構成になっている。
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▶　本白書は、商用展開フェーズに向けたPoC設計と本番移行チェックリスト、ベンダー評価基準、変更管理と文化的準備、投資評価や失敗パターンの整理までを含む「実装ロードマップ」を提示している点で、単なる技術白書ではなく、経営・事業・技術を横断する実務ガイドとして機能する構成となっている。

［以上］