[出版日]
2025年12月19日
[ページ数]
A4判/約2,260ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)
[発行]
監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
【コーポレートセットのご案内】
本レポートの製本版とPDF版をセットとした「コーポレートセット」としてのご提供に対応しております。コーポレートセットの場合、PDF版については正価格の3分の1の価格となります。このセットでのご購入をご希望の場合、お手数ですが、本Webサイト上段の「お問い合わせ」からご連絡をお願い致します。
【内容編成(目次)】
※ 以下の「内容編成(目次)」ページを開きますと、その最上段に英語表記でタイトルが表示されていますが、これは、このページをGitHubのWebサイトからコミットしている関係上、誤作動を回避するために、念のためこの行(タイトル)部分のみ英語表記にしてあります。目次・内容には影響しませんのでご安心ください。
【 内容編成(目次)を見る 】 →
[レポート内容]
■ 概要 ■
■ キーメッセージ
AIロボティクス白書2026年版は、「 ロボティクス × エージェント × 生成AI ×マルチモーダル × デジタルツイン × エッジAI × ヒューマノイド・ロボット」という現在の最重要な技術潮流を、産業構造・事業環境・標準化・主要プレイヤー・具体事例まで一気通貫で俯瞰できる実務志向の総合リファレンスである。
本白書は、市場基礎(トレンド・ドライバー・制約・CAGR)から、生成AIロボティクス/LLMロボティクス/AIエージェントロボティクス/フィジカルAIロボティクスまで、技術別・用途別に体系的なマップを提示する。
NVIDIA Isaac、OpenAI GPT-4V/GPT-4o、Google Gemini、RT-2、Meta ImageBind、GAN、LAM、VLA、デジタルツイン等々、実務上押さえるべき基盤モデル/プラットフォームを包括的・網羅的にカバーし、各社の導入形態・連携構成・先端事例を比較可能にしている。
NEC・デンソー・PFN・Sakana AI など国内企業から、Figure・Tesla Optimus・Boston Dynamics・主要協働ロボットベンダー、農業・建設・医療・物流・製造まで、業界横断で200件超の具体事例を整理し、「どの現場で、どのモデル/アーキテクチャが、どのようなROIで使われているか」をトレースできる。
その結果、産業・技術アナリストおよび市場アナリストは、個別技術の断片的な理解ではなく、「AIロボティクス産業の全体像」「競合ポジショニング」「中長期シナリオと成長ドライバー/制約条件」を、一つのレポート(白書)で定量・定性の両面から把握できる。
■ アクションプラン/提言骨子
▼ 全体構造の把握と、自社の立ち位置の明確化
「AIロボティクスの市場・概況」パート(1〜5章)と「AIロボティクス関連業界・参入企業動向」パート(227章以降)を通読し、
▶ 現在の市場構造
▶ 技術別・用途別の成長ドライバー/制約要因
▶ 主要プレイヤーのポジショニング
を整理したうえで、自社・クライアントのポジション(どの層/どのユースケースを狙うべきか)をマッピングすることを提言する。
▼ 技術クラスター別の重点テーマ設定
生成AIロボティクス、LLMロボティクス、AIエージェントロボティクス、マルチモーダル統合、エッジAI、デジタルツインなど、レポートが提示する技術クラスターごとに、
▶ 「自社が既に関与している領域」
▶ 「3年以内に参入を検討すべき領域」
▶ 「モニタリング対象に留める領域」
を三分割し、リサーチリソースおよびPoC予算の優先順位付けを行うことを推奨する。
▼ 業界別ユースケースからの逆算的ロードマップ策定
製造、物流、建設、農業、医療・ヘルスケアなど、業界別章(6章以降および200番台章)に整理されたユースケースと事例を、
▶ 「短期(〜2年)で実装可能なテーマ」
▶ 「中期(3〜5年)で事業化が視野に入るテーマ」
▶ 「長期(5年以上)の戦略オプション」
に分類し、自社の技術・事業ロードマップと突き合わせる形で、段階的なアクションプラン(PoC → Pilot → Scale)を構築することを提言する。
▼ エコシステム前提のパートナー戦略構築
NVIDIA Isaac/GR00T、OpenAI/Anthropic、Google、Meta などの基盤モデル/プラットフォームと、ロボットベンダー、SIer、スタートアップを横断的に整理した章構成を活用し、
「どの基盤モデル/プラットフォームと組むべきか」
「どのロボットベンダー/スタートアップと連携すべきか」
を技術・事業の両面から検討することを推奨する。
▼ ガバナンス・標準化・倫理の観点からのリスク評価
市場制約・規制・コンプライアンス、セキュリティ・プライバシー、倫理的ガバナンスなどを扱う章を参照し、
▶ データガバナンス
▶ 安全性・信頼性
▶ 倫理・社会受容性
の三層で、AIロボティクス導入に伴うリスクと必要な組織能力を洗い出すことを提言する。
そのうえで、レポートの標準化・規格動向パートを参照し、自社の技術開発・プロダクト設計をグローバルな標準化ロードマップとアラインさせることを推奨する。
[以上]
2025年12月19日
[ページ数]
A4判/約2,260ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)
[発行]
監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
【コーポレートセットのご案内】
本レポートの製本版とPDF版をセットとした「コーポレートセット」としてのご提供に対応しております。コーポレートセットの場合、PDF版については正価格の3分の1の価格となります。このセットでのご購入をご希望の場合、お手数ですが、本Webサイト上段の「お問い合わせ」からご連絡をお願い致します。
【内容編成(目次)】
※ 以下の「内容編成(目次)」ページを開きますと、その最上段に英語表記でタイトルが表示されていますが、これは、このページをGitHubのWebサイトからコミットしている関係上、誤作動を回避するために、念のためこの行(タイトル)部分のみ英語表記にしてあります。目次・内容には影響しませんのでご安心ください。
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[レポート内容]
■ 概要 ■
■ キーメッセージ
AIロボティクス白書2026年版は、「 ロボティクス × エージェント × 生成AI ×マルチモーダル × デジタルツイン × エッジAI × ヒューマノイド・ロボット」という現在の最重要な技術潮流を、産業構造・事業環境・標準化・主要プレイヤー・具体事例まで一気通貫で俯瞰できる実務志向の総合リファレンスである。
本白書は、市場基礎(トレンド・ドライバー・制約・CAGR)から、生成AIロボティクス/LLMロボティクス/AIエージェントロボティクス/フィジカルAIロボティクスまで、技術別・用途別に体系的なマップを提示する。
NVIDIA Isaac、OpenAI GPT-4V/GPT-4o、Google Gemini、RT-2、Meta ImageBind、GAN、LAM、VLA、デジタルツイン等々、実務上押さえるべき基盤モデル/プラットフォームを包括的・網羅的にカバーし、各社の導入形態・連携構成・先端事例を比較可能にしている。
NEC・デンソー・PFN・Sakana AI など国内企業から、Figure・Tesla Optimus・Boston Dynamics・主要協働ロボットベンダー、農業・建設・医療・物流・製造まで、業界横断で200件超の具体事例を整理し、「どの現場で、どのモデル/アーキテクチャが、どのようなROIで使われているか」をトレースできる。
その結果、産業・技術アナリストおよび市場アナリストは、個別技術の断片的な理解ではなく、「AIロボティクス産業の全体像」「競合ポジショニング」「中長期シナリオと成長ドライバー/制約条件」を、一つのレポート(白書)で定量・定性の両面から把握できる。
■ アクションプラン/提言骨子
▼ 全体構造の把握と、自社の立ち位置の明確化
「AIロボティクスの市場・概況」パート(1〜5章)と「AIロボティクス関連業界・参入企業動向」パート(227章以降)を通読し、
▶ 現在の市場構造
▶ 技術別・用途別の成長ドライバー/制約要因
▶ 主要プレイヤーのポジショニング
を整理したうえで、自社・クライアントのポジション(どの層/どのユースケースを狙うべきか)をマッピングすることを提言する。
▼ 技術クラスター別の重点テーマ設定
生成AIロボティクス、LLMロボティクス、AIエージェントロボティクス、マルチモーダル統合、エッジAI、デジタルツインなど、レポートが提示する技術クラスターごとに、
▶ 「自社が既に関与している領域」
▶ 「3年以内に参入を検討すべき領域」
▶ 「モニタリング対象に留める領域」
を三分割し、リサーチリソースおよびPoC予算の優先順位付けを行うことを推奨する。
▼ 業界別ユースケースからの逆算的ロードマップ策定
製造、物流、建設、農業、医療・ヘルスケアなど、業界別章(6章以降および200番台章)に整理されたユースケースと事例を、
▶ 「短期(〜2年)で実装可能なテーマ」
▶ 「中期(3〜5年)で事業化が視野に入るテーマ」
▶ 「長期(5年以上)の戦略オプション」
に分類し、自社の技術・事業ロードマップと突き合わせる形で、段階的なアクションプラン(PoC → Pilot → Scale)を構築することを提言する。
▼ エコシステム前提のパートナー戦略構築
NVIDIA Isaac/GR00T、OpenAI/Anthropic、Google、Meta などの基盤モデル/プラットフォームと、ロボットベンダー、SIer、スタートアップを横断的に整理した章構成を活用し、
「どの基盤モデル/プラットフォームと組むべきか」
「どのロボットベンダー/スタートアップと連携すべきか」
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▶ 安全性・信頼性
▶ 倫理・社会受容性
の三層で、AIロボティクス導入に伴うリスクと必要な組織能力を洗い出すことを提言する。
そのうえで、レポートの標準化・規格動向パートを参照し、自社の技術開発・プロダクト設計をグローバルな標準化ロードマップとアラインさせることを推奨する。
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