[出版日]
2026年1月28日
[ページ数]
A4判/約2,250ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)
[発行]
監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
【コーポレートセットのご案内】
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[レポート内容]
■概要■
■ キーメッセージ
建設産業の次なる成長フロンティア:ハイブリッド統合エコシステム
建設ロボット・先端建設技術は、もはや単発的な技術トレンドではない。 労働力不足、工期短縮、品質均一化、カーボン削減という構造的課題に対応するため、AI・IoT・デジタルツインと統合される「ハイブリッド統合エコシステム」が形成されつつある。
本白書の要点:
市場規模の加速拡大:アジア太平洋地域における建設ロボット市場は、CAGR 14.31%で成長。2030年には複数セグメントで年間二桁成長を実現。
産業構造の多層化:従来のゼネコン主導モデルに加え、サブコン主導、プレファブ・モジュラー工法、RaaS(Robot as a Service)、CVC投資など、新型ビジネスモデルが急速に形成。
技術統合の深化:Building Information Modeling(BIM)、デジタルツイン、5G/6G、AI・機械学習による自律施工が、単なる自動化ツールから「施工プロセス全体の意思決定エンジン」へと進化。
エコシステムの収束:21層のバリューチェーン(ハードウェア企業、プラットフォーム企業、サービスプロバイダ、建材メーカー、PM会社、研究機関、VC等)が統合プラットフォーム上で連結。相互運用標準(ROS 2、MassRobotics、OPC UA等)による共通化が急速に進展。
リスク・制約要因の構造化:データ相互運用性、規制的複雑性、初期投資不確実性、人材スキルギャップという4大制約が、今後3年の普及速度を左右する最重要課題。
■ 独自調査・分析の特徴
✓ グローバル・レジオナル視点:北米、欧州、アジア太平洋、中国、中東の市場動向を統合分析
✓ エコシステム俯瞰図:21層のバリューチェーンマッピング、相互運用標準の進展状況を可視化
✓ ビジネスモデル10タイプ分類:従来型買い取りから RaaS、成果連動型、EPC統合型等の類型化
✓ 技術スペック・標準化トレンド:ISO、ROS 2、openBIM、MassRobotics等の最新規格動向を整理
✓ シナリオ分析:2030年市場展開シナリオ(Base/Optimistic/Conservative)による成長パス の可視化
✓ 関与企業・プレイヤー総覧:世界200社超の建設ロボット関連企業プロフィール、市場ポジション
■ 本白書の構成・特徴
▼ 10大セクション、全80章建て
[I] 産業モデル・市場構造
▶市場規模、セグメンテーション、プレーヤー構造、成長見込み
[II] 産業構造・エコシステム
▶ステークホルダー分析:ゼネコン、サブコン、VC、PM、BIM、通信キャリア等
[III] 技術ドライバー・背景要因
▶建設機械電動化、安全規制強化、モジュール建築、ドローン、disaster対応、スマートシティ、5G/6G、AI等
[IV] 建設・建築・土木へのインパクト
▶工期短縮、品質均一化、災害対応、カーボン削減、スキル変化、現場最適化等
[V] ビジネスモデル・投資・政策動向
▶RaaS、EPC、CVC投資、サンドボックス、海外輸出、公的補助、保険、ROI評価等
[VI] 先端技術・ツール・デジタル基盤
▶BIM2Robot、デジタルツインローカライズ、クラウドロボティクス、自動パス生成等
[VII] 業界セグメント・主要プレイヤー
▶ゼネコン、専門工事会社、デジタルツイン企業、BIM/CIM ベンダー等の動向
■ アクションプラン/提言骨子
1. ハイブリッド統合を前提とした経営資源配分
▼推奨アクション
経営層の意思決定:ロボティクス導入を「コスト最適化」から「収益機会創造」へシフト。デジタルツイン・BIM基盤への投資を、従来の個別施工システムではなく「統合プラットフォーム」として位置づけ。
組織体制の再編:ロボティクス推進室とBIM推進室、データ分析部門の統合。建設エンジニアとソフトウェアエンジニアの共同チーム化。
人材育成:単なる「ロボットオペレータ」ではなく、デジタルツイン環境でタスク計画・最適化を行う「オートメーション エンジニア」職の創設・育成。
▼効果期待
建設プロジェクト全体の生産性 20〜30% 向上
工期短縮率 15〜25%
労働災害削減率 35〜50%
データ資産化による見積り精度向上(±5% 以内)
2. エコシステム・パートナーシップの積極的構築
▼推奨アクション
プラットフォーム選定・参画:単一ベンダーロックインを避けるため、オープンBIM(openBIM)、ROS 2、OPC UA等の標準プロトコルに準拠したプラットフォーム検討。コンソーシアム(建設RXコンソーシアム等)への参加を通じた業界動向把握。
VC・投資ファンドとの連携:建設ロボティクス特化VC、CVC企業との定期的な情報交換。有望スタートアップの育成・技術提携。
業界団体・研究機関との協業:国家プロジェクト(A4CSEL等)への参加。大学・公的研究所との共同研究テーマ設定。
▼効果期待
技術トレンド情報の先制的入手
新規技術・スタートアップの初期段階での発掘
標準化推進を通じた市場リーダーシップの構築
3. 規制・安全基準への先制的対応
▼推奨アクション
安全基準への適合戦略:ISO 10218(産業用ロボット)、ISO/TR 23482(機能安全)、サービスロボット安全規格(ISO 13849等)への自社製品・サービスの適合性確認。今後改定予定のISO 10218:2025拡張版への先制対応。
リスクアセスメント・保険スキーム:ロボット施工特化保険商品の開発・導入検討。サイバーセキュリティ、データプライバシー関連の法規制対応。
教育・認証制度:ロボットオペレータ資格制度、SIer技能者認定制度の整備。労働条件・働き方改革との整合確保。
▼効果期待
規制リスクの先制的軽減
顧客信頼度の向上
グローバル展開時のスムーズな市場参入
4. データ資産化・プラットフォーム化による収益源の多角化
▼推奨アクション
施工データの構造化・資産化:プロジェクト実績データ(工程表、コスト、品質、安全指標等)をBIM・CIMモデルと連携させ、企業横断で再利用可能なナレッジベース化。
AI・機械学習による意思決定支援:施工計画自動生成、リスク予測、現場最適化提案等のAIサービス化。
RaaS・サブスクリプション型ビジネスモデル:買い取り販売から「月額利用料金 + 成果連動制」への転換。デジタルツインベースの「サービス化」。
カーボンクレジット・環境価値の統合評価:ロボット施工による脱炭素化効果の定量化・商品化。ESG投資との連携。
▼効果期待
単発プロジェクト請負から安定的な継続ビジネスへの転換
データ関連サービス売上比率 20〜30%
ESG投資マネーの流入による資金調達コスト低下
5. グローバル展開・国際競争力強化
▼推奨アクション
国際標準対応と認証取得:ISO、IEC、IEEE等の国際規格への先制的準拠。各国の規制・安全基準への対応体制構築。
国家プロジェクト・ODA事業への参画:日本発の建設ロボット技術・BIM統合モデルを海外展開する際の政策支援活用。ASEAN、中東、アフリカ等の成長市場での技術ライセンス・パートナーシップ。
海外M&A・技術提携:欧州、中国、米国の有力建設ロボット・ConTechスタートアップとの提携・買収検討。
地域クラスター・テストフィールド活用:福島ロボットテストフィールド、5G Industry Campus Europe等の実証フィールド利用による製品実証・改善加速。
▼効果期待
日本発技術の国際認知度向上
グローバル市場シェア 5〜10% 獲得(注力市場)
アジア太平洋地域での地域リーディングポジション確保
■ 読者別の期待ゴール
1. 経営層
✓ 建設ロボット市場の長期成長シナリオを理解し、3〜5年の経営戦略に反映
✓ ハイブリッド統合エコシステムでの自社ポジショニング・役割を明確化
✓ 必要な投資規模・ROI評価フレームワークを把握
2. 事業開発部門
✓ 新規事業機会(RaaS、PM統合、データプラットフォーム等)を発掘
✓ 参入時の制約要因・リスク要素を先制的に把握
✓ パートナーシップ・M&A候補の評価基準を構築
3. 技術・R&D部門
✓ 建設現場で必要とされる技術スペック・インターフェース仕様を理解
✓ 標準化動向(ROS 2、openBIM等)への技術対応の優先順位を決定
✓ 次世代・注力技術領域(AI自律施工、デジタルツインローカライズ等)の課題定義
4. 営業・マーケティング部門
✓ 顧客企業の導入検討状況・関心ドライバーを把握
✓ 業界トレンド・競合動向をもとにしたメッセージング・ポジショニングを策定
✓ 顧客提案資料の信頼性・説得力を向上
5. 投資機関
✓ 建設ロボティクス市場規模・成長率・セグメント別CAGR データを入手
✓ スタートアップ企業のビジネスモデル・市場ポジションの評価基準を確立
✓ ポートフォリオ企業の経営支援・出口戦略の策定支援
6. 政策・規制当局
✓ 建設ロボット・先端施工技術に対する規制・安全基準の課題を把握
✓ 産業競争力強化・雇用創造を両立させた政策設計の参考
✓ 国際標準化への政策的対応戦略を明確化
7. 学術・研究機関
✓ 建設ロボティクスの現場課題・ニーズを体系的に理解
✓ 次世代研究テーマ(高度自律施工、セマンティックデジタルツイン等)の優先順位を設定
✓ 産学連携の具体的テーマ・パートナー企業を発掘
[以上]
2026年1月28日
[ページ数]
A4判/約2,250ページ
(※ バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。)
[発行]
監修・発行: 一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
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[レポート内容]
■概要■
■ キーメッセージ
建設産業の次なる成長フロンティア:ハイブリッド統合エコシステム
建設ロボット・先端建設技術は、もはや単発的な技術トレンドではない。 労働力不足、工期短縮、品質均一化、カーボン削減という構造的課題に対応するため、AI・IoT・デジタルツインと統合される「ハイブリッド統合エコシステム」が形成されつつある。
本白書の要点:
市場規模の加速拡大:アジア太平洋地域における建設ロボット市場は、CAGR 14.31%で成長。2030年には複数セグメントで年間二桁成長を実現。
産業構造の多層化:従来のゼネコン主導モデルに加え、サブコン主導、プレファブ・モジュラー工法、RaaS(Robot as a Service)、CVC投資など、新型ビジネスモデルが急速に形成。
技術統合の深化:Building Information Modeling(BIM)、デジタルツイン、5G/6G、AI・機械学習による自律施工が、単なる自動化ツールから「施工プロセス全体の意思決定エンジン」へと進化。
エコシステムの収束:21層のバリューチェーン(ハードウェア企業、プラットフォーム企業、サービスプロバイダ、建材メーカー、PM会社、研究機関、VC等)が統合プラットフォーム上で連結。相互運用標準(ROS 2、MassRobotics、OPC UA等)による共通化が急速に進展。
リスク・制約要因の構造化:データ相互運用性、規制的複雑性、初期投資不確実性、人材スキルギャップという4大制約が、今後3年の普及速度を左右する最重要課題。
■ 独自調査・分析の特徴
✓ グローバル・レジオナル視点:北米、欧州、アジア太平洋、中国、中東の市場動向を統合分析
✓ エコシステム俯瞰図:21層のバリューチェーンマッピング、相互運用標準の進展状況を可視化
✓ ビジネスモデル10タイプ分類:従来型買い取りから RaaS、成果連動型、EPC統合型等の類型化
✓ 技術スペック・標準化トレンド:ISO、ROS 2、openBIM、MassRobotics等の最新規格動向を整理
✓ シナリオ分析:2030年市場展開シナリオ(Base/Optimistic/Conservative)による成長パス の可視化
✓ 関与企業・プレイヤー総覧:世界200社超の建設ロボット関連企業プロフィール、市場ポジション
■ 本白書の構成・特徴
▼ 10大セクション、全80章建て
[I] 産業モデル・市場構造
▶市場規模、セグメンテーション、プレーヤー構造、成長見込み
[II] 産業構造・エコシステム
▶ステークホルダー分析:ゼネコン、サブコン、VC、PM、BIM、通信キャリア等
[III] 技術ドライバー・背景要因
▶建設機械電動化、安全規制強化、モジュール建築、ドローン、disaster対応、スマートシティ、5G/6G、AI等
[IV] 建設・建築・土木へのインパクト
▶工期短縮、品質均一化、災害対応、カーボン削減、スキル変化、現場最適化等
[V] ビジネスモデル・投資・政策動向
▶RaaS、EPC、CVC投資、サンドボックス、海外輸出、公的補助、保険、ROI評価等
[VI] 先端技術・ツール・デジタル基盤
▶BIM2Robot、デジタルツインローカライズ、クラウドロボティクス、自動パス生成等
[VII] 業界セグメント・主要プレイヤー
▶ゼネコン、専門工事会社、デジタルツイン企業、BIM/CIM ベンダー等の動向
■ アクションプラン/提言骨子
1. ハイブリッド統合を前提とした経営資源配分
▼推奨アクション
経営層の意思決定:ロボティクス導入を「コスト最適化」から「収益機会創造」へシフト。デジタルツイン・BIM基盤への投資を、従来の個別施工システムではなく「統合プラットフォーム」として位置づけ。
組織体制の再編:ロボティクス推進室とBIM推進室、データ分析部門の統合。建設エンジニアとソフトウェアエンジニアの共同チーム化。
人材育成:単なる「ロボットオペレータ」ではなく、デジタルツイン環境でタスク計画・最適化を行う「オートメーション エンジニア」職の創設・育成。
▼効果期待
建設プロジェクト全体の生産性 20〜30% 向上
工期短縮率 15〜25%
労働災害削減率 35〜50%
データ資産化による見積り精度向上(±5% 以内)
2. エコシステム・パートナーシップの積極的構築
▼推奨アクション
プラットフォーム選定・参画:単一ベンダーロックインを避けるため、オープンBIM(openBIM)、ROS 2、OPC UA等の標準プロトコルに準拠したプラットフォーム検討。コンソーシアム(建設RXコンソーシアム等)への参加を通じた業界動向把握。
VC・投資ファンドとの連携:建設ロボティクス特化VC、CVC企業との定期的な情報交換。有望スタートアップの育成・技術提携。
業界団体・研究機関との協業:国家プロジェクト(A4CSEL等)への参加。大学・公的研究所との共同研究テーマ設定。
▼効果期待
技術トレンド情報の先制的入手
新規技術・スタートアップの初期段階での発掘
標準化推進を通じた市場リーダーシップの構築
3. 規制・安全基準への先制的対応
▼推奨アクション
安全基準への適合戦略:ISO 10218(産業用ロボット)、ISO/TR 23482(機能安全)、サービスロボット安全規格(ISO 13849等)への自社製品・サービスの適合性確認。今後改定予定のISO 10218:2025拡張版への先制対応。
リスクアセスメント・保険スキーム:ロボット施工特化保険商品の開発・導入検討。サイバーセキュリティ、データプライバシー関連の法規制対応。
教育・認証制度:ロボットオペレータ資格制度、SIer技能者認定制度の整備。労働条件・働き方改革との整合確保。
▼効果期待
規制リスクの先制的軽減
顧客信頼度の向上
グローバル展開時のスムーズな市場参入
4. データ資産化・プラットフォーム化による収益源の多角化
▼推奨アクション
施工データの構造化・資産化:プロジェクト実績データ(工程表、コスト、品質、安全指標等)をBIM・CIMモデルと連携させ、企業横断で再利用可能なナレッジベース化。
AI・機械学習による意思決定支援:施工計画自動生成、リスク予測、現場最適化提案等のAIサービス化。
RaaS・サブスクリプション型ビジネスモデル:買い取り販売から「月額利用料金 + 成果連動制」への転換。デジタルツインベースの「サービス化」。
カーボンクレジット・環境価値の統合評価:ロボット施工による脱炭素化効果の定量化・商品化。ESG投資との連携。
▼効果期待
単発プロジェクト請負から安定的な継続ビジネスへの転換
データ関連サービス売上比率 20〜30%
ESG投資マネーの流入による資金調達コスト低下
5. グローバル展開・国際競争力強化
▼推奨アクション
国際標準対応と認証取得:ISO、IEC、IEEE等の国際規格への先制的準拠。各国の規制・安全基準への対応体制構築。
国家プロジェクト・ODA事業への参画:日本発の建設ロボット技術・BIM統合モデルを海外展開する際の政策支援活用。ASEAN、中東、アフリカ等の成長市場での技術ライセンス・パートナーシップ。
海外M&A・技術提携:欧州、中国、米国の有力建設ロボット・ConTechスタートアップとの提携・買収検討。
地域クラスター・テストフィールド活用:福島ロボットテストフィールド、5G Industry Campus Europe等の実証フィールド利用による製品実証・改善加速。
▼効果期待
日本発技術の国際認知度向上
グローバル市場シェア 5〜10% 獲得(注力市場)
アジア太平洋地域での地域リーディングポジション確保
■ 読者別の期待ゴール
1. 経営層
✓ 建設ロボット市場の長期成長シナリオを理解し、3〜5年の経営戦略に反映
✓ ハイブリッド統合エコシステムでの自社ポジショニング・役割を明確化
✓ 必要な投資規模・ROI評価フレームワークを把握
2. 事業開発部門
✓ 新規事業機会(RaaS、PM統合、データプラットフォーム等)を発掘
✓ 参入時の制約要因・リスク要素を先制的に把握
✓ パートナーシップ・M&A候補の評価基準を構築
3. 技術・R&D部門
✓ 建設現場で必要とされる技術スペック・インターフェース仕様を理解
✓ 標準化動向(ROS 2、openBIM等)への技術対応の優先順位を決定
✓ 次世代・注力技術領域(AI自律施工、デジタルツインローカライズ等)の課題定義
4. 営業・マーケティング部門
✓ 顧客企業の導入検討状況・関心ドライバーを把握
✓ 業界トレンド・競合動向をもとにしたメッセージング・ポジショニングを策定
✓ 顧客提案資料の信頼性・説得力を向上
5. 投資機関
✓ 建設ロボティクス市場規模・成長率・セグメント別CAGR データを入手
✓ スタートアップ企業のビジネスモデル・市場ポジションの評価基準を確立
✓ ポートフォリオ企業の経営支援・出口戦略の策定支援
6. 政策・規制当局
✓ 建設ロボット・先端施工技術に対する規制・安全基準の課題を把握
✓ 産業競争力強化・雇用創造を両立させた政策設計の参考
✓ 国際標準化への政策的対応戦略を明確化
7. 学術・研究機関
✓ 建設ロボティクスの現場課題・ニーズを体系的に理解
✓ 次世代研究テーマ(高度自律施工、セマンティックデジタルツイン等)の優先順位を設定
✓ 産学連携の具体的テーマ・パートナー企業を発掘
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