一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構

　　［出版日］

2025年8月1日

　　［ページ数］

A4判／約850ページ
（※　バインダー製本とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。）

　　［発行］

監修・発行：　一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構

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　　［レポート内容］

■概要■

【全体概要／主要テーマ】

デジタル変革の加速を受けて、従来のIoTから「AIoT」（AIを中核に据えリアルタイム最適化・自律制御を担うIoT環境）への進化が進んでいる。

本レポートは、2025年におけるIoTを起点としたAIoT（AI×IoT）の最新潮流、エージェンティックAI・生成AI・マルチモーダルAIの応用動向と、その中核技術であるデジタルツインの統合・発展について、国内外主要企業のソリューションや先端研究動向、典型的なアーキテクチャ、導入モデル、技術課題・運用上の要諦などを体系的にまとめたものである。

産業DX、製造、エネルギー、ロジスティクス、スマートビル、医療・ヘルスケア、アグリテックやスポーツ等、多様な分野におけるAI利活用の「今」と「これから」を徹底解説しおり、導入検討資料・事業戦略策定・エコシステム組成の情報源として幅広いステークホルダーに資する内容となっている。

本白書では、“静的なデータ収集→動的な意思決定エコシステム”へのパラダイム転換を軸にして、AIエージェントの協調、生成AI・マルチモーダルAI活用、複数データ型（画像・音声・テキスト・センサー）が有機的に統合した解析モデル、そして「デジタルツイン統合」の最新展望までをカバーしている。

【キーワード】

産業・IoT分野におけるエージェンティックAI・生成AI・マルチモーダルAI／デジタルツイン2.0利活用の最新動向とエコシステム全体像
AIoT/AIエージェンティックAI：複数AIエージェントとIoT資産連携による自律最適化
生成AI：異常検知・予知・文書自動化・シナリオ生成
マルチモーダルAI：様々なセンサーデータの融合解析
デジタルツイン統合：現実世界と仮想モデルの連動による高精度意思決定

【主要企業・プレーヤーマップを一挙公開】

AWS、Microsoft、Siemens、GE、Qualcomm、IBM、Google、NEC、NTTグループ、Entrans.aiなどグローバル主要企業および日本の大手IT、製造・電機・スタートアップ各社の役割・戦略を比較。

●　IoTクラウド／エッジ・プラットフォーム
●　生成AI・マルチモーダルAIフレームワーク
●　デジタルツイン構築、オープンAPI連携モデル
●　オンプレミス〜クラウド／エッジ・ハイブリッド運用

これらのテクノロジーベンダーとチップメーカー、コンサル企業が「オープンな統合ソリューション」を生み出しており、エコシステム全体の活性化が進んでいる。

【アーキテクチャと導入モデルの徹底解析】

リアルタイム性・プライバシーへの要求増大から「エッジAI×クラウドAIの協調」モデルが定着。初期はデータ収集基盤を設け、段階的にAI／生成AI／エージェントAIを導入、デジタルツインで全体最適を図るステップを紹介している。

●　データの質・量確保
●　フィードバックループ、現場従業員との適応
●　分散型マルチエージェント構造

【 各産業分野での導入／応用事例を網羅】

製造DX・スマートファクトリー
AIによる故障予兆・現場業務最適化、生成AIによる設計ドキュメント自動生成、複数工場・工程のシステムズオブシステムによる統合管理。Siemens、三菱電機、ファナックなどのソリューション。エッジAI（NVIDIA, Qualcomm）・5G/6G普及による現場自律性向上も特筆。

物流・サプライチェーン
IoTセンサーとクラウド連携によるリアルタイム在庫・配送管理、GAN等AIによるシナリオ最適化、Deutsche Post DHL等での活用。

エネルギー・建設・インフラ
Schneider Electric、Siemens Energy、Qbots Energy等によるスマートグリッド、予測保全、建設現場デジタルツイン。

ヘルスケア／医療
マルチモーダルAI・遠隔モニタリング（Omron, Biofourmis, Siemens Healthineers）、AI問診・疾患説明、クラウド連携型電子カルテ、医療用デジタルツインの台頭。

農業・アグリテック
NTTグループ、NEC、クボタ等による生育環境・作業履歴のIoT解析、ドローン・ロボの自動運転、生成AI経営支援。

スポーツ分野
Google DeepMind・IBM・Sportlogiq等によるマルチモーダルAI試合解析、戦術自動提案、パフォーマンス個別最適化、NTTデータの人流解析など。

【 技術課題・運用ガバナンス・今後の方向性を明解にガイダンス】

●　データプライバシー・セキュリティ（暗号化、匿名化、連合学習）
●　生成AI倫理・説明可能性・AI判断の透明性
●　ユーザーリテラシー・教育プログラム
●　課題別対応（データ不足→シミュレーション生成／システム統合困難→標準連携）
●　サプライチェーンリスク、AI判断プロセスの可視化、現場ニーズ反映など、リアルな運用留意点とセットで論じている。

【利用価値／対象読者】

本白書は、IoT・AI・デジタルツイン・生成AIの産業応用を検討・推進する企業経営者・事業企画担当・IT/現場部門責任者・研究者・コンサルタントにとって、「産業横断での最先端動向」「成功企業の戦略」「アーキテクチャや導入フロー」「運用上のリスクと解決策」「国内外の競争地図」を短時間で把握できる実務的ガイドとなる。


■内容編成（目次）■

緒言

＜1＞　IoTとAI ／エージェンティックAI ／生成AI ／マルチモーダルAI ／デジタルツイン統合・連携の基本的な枠組みと導入モデル

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル／導入形態
［3］構成ツール例
［4］導入時の留意事項・注視トピック
［5］先端技術・最新研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野の事例
［7］主要関与企業とその役割
［8］注目すべきポイント

＜2＞　大手企業の次世代IoT／スマートセンシング活用動向

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーション・ソリューション分野と関与企業の動向
［9］インテグレーション・ソリューションの主要分野
［10］関与する大手企業とスケールアップの動向
［11］インテグレーションの課題と最新の解決策
［12］今後注目の方向性

＜3＞　機器・設備の位置情報管理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］インテグレーション及びソリューション分野
［7］関与する主な企業
［8］導入事例
［9］先端研究開発動向
［10］先進的ソリューションとインテグレーション
［11］関与企業の動向

＜4＞　非接触・モーション支援／ヒューマン・マシン・インターフェース／スマートセンシング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］クラウド・エッジ協調モデル
［4］主なツール・プラットフォーム
［5］導入形態
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野の動向
［10］関与する主要企業および研究機関の動向
将来に向けた注目ポイント

＜5＞　多様な生体センシングの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］はじめに
［2］アーキテクチャ
［3］導入モデル
［4］使用ツールと技術インフラ
［5］導入に際しての留意事項
［6］注視すべきトピックと先端研究動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する主な企業例
［9］具体的な導入事例詳細
［10］運用上の課題解決策
［11］将来展望
［12］国際的な動向
［13］今後注目の先端技術・研究領域
［14］インテグレーションとエコシステム形成動向

＜6＞　VR（仮想現実）とMR（複合現実）技術を用いたIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項と注視すべきトピック
［6］先端技術および先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する主な企業・ベンダー
［9］技術的課題と解決策
［10］導入の実証例
［11］未来展望

＜7＞　セキュリティ／認証処理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術／研究動向
［7］インテグレーション／ソリューション分野
［8］関与する主な企業・組織
［9］先端研究開発動向および技術革新
［10］最新の統合事例とソリューション動向
［11］AIとIoTセキュリティの先進ソリューション企業
［12］先端技術動向への注視ポイント

＜8＞　製造業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］主な使用ツール・プラットフォーム
［4］導入形態およびサービスモデル
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主要企業

＜9＞　製造IoTの基礎（構成・稼働モデル）とAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインとの統合に伴う要件

［1］製造IoTとAIの基礎とアーキテクチャ
［2］導入モデル、ツール、導入形態
［3］留意事項と注視すべきトピック
［4］先端技術・先端研究開発動向（前編）
［5］インテグレーションおよびソリューション分野
［6］関与する主要企業とエコシステム
［7］先端技術および先端研究開発動向（後編）
［8］導入における留意事項と今後の注目ポイント

＜10＞　製造DXにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツールおよび導入形態
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック・先端技術
［6］先端研究開発動向・インテグレーション
［7］関与する主な企業
［8］具体的な導入形態
［9］成功事例
［10］さらなる先端研究開発動向および展望
［11］インテグレーションおよびソリューション分野の最新動向
［12］関与企業と産業エコシステム
［13］留意すべきトピックと課題

＜11＞　スマートファクトリー／コネクテッドファクトリーにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業と組織

＜12＞　スマートマニュファクチャリングにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・ソリューション
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主要企業
［10］具体的な事例
［11］導入効果
［12］運用上のチャレンジ
［13］今後の展望

＜13＞　サイバーフィジカルな生産システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］全体アーキテクチャと導入モデル
［2］エージェンティックAIの特徴と役割
［3］生成AIとマルチモーダルAIの統合活用
［4］ツール・プラットフォーム
［5］導入形態と留意事項
［6］注視すべき先端技術・研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野の動向
［8］主な関与企業とその取り組み
［9］留意事項・今後の課題

＜14＞　日本版インダストリー4.0と産業IoTにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主な企業

＜15＞　デジタルツイン技術と製造IoTにおけるにおけるAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業（主な国内外）
［10］先端技術動向と研究開発の最新トレンド
［11］具体的な製造IoT・デジタルツイン ソリューション事例
［12］導入上のチャレンジと留意事項
［13］将来展望と注目トピック

＜16＞　予知保全システムにおけるIoT／AI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する主要企業（日本国内を中心に）

＜17＞　デジタルツイン生産ラインにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル・導入形態
［3］ツール・技術
［4］外部機能との連携
［5］留意事項・注視すべきトピック
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する主な企業

＜18＞　自律型生産スケジューリングにおけるIoTとAI、特にエージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜19＞　品質管理におけるAIビジョンシステムの導入とIoT／AI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与企業

＜20＞　人機協調インテリジェント製造におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜21＞　航空機メンテナンス予知システムにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜22＞　製造に伴う投資・支出／リスク管理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］主なツール・プラットフォーム
［4］導入形態・検討留意事項
［5］注視すべきトピック・先端研究開発動向
［6］関与企業・プレイヤー
［7］導入事例
［8］投資動向
［9］投資の焦点
［10］リスク管理手法
［11］将来展望

＜23＞　サプライチェーンの可視化・最適化におけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜24＞　サプライチェーン／アセット・トラッキングの拡張分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術
［7］先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主な企業
［10］具体的な適用事例（ケーススタディ）
［11］先端技術の活用と技術解説
［12］導入時の課題とその対応策
［13］未来展望と注目トピック

＜25＞　3D／4Dプリンター分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術・研究動向
［7］インテグレーション・ソリューション分野
［8］関与する主要企業
［9］具体的導入事例と応用シナリオ
［10］リモート制御・遠隔メンテナンス
［11］留意すべき技術動向・注視トピック
［12］インテグレーションとソリューション分野の発展
［13］関与企業・研究機関の最新動向

＜26＞　製造IoTの開発基盤／プラットフォーム基盤（海外）

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業

＜27＞　大手・主要製造業のIoT／センシング関連製品・ソリューション（海外）

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術・研究動向
［7］インテグレーション・ソリューション分野
［8］関与する主要企業（海外）

＜28＞　大手・主要製造業のIoT／センシング関連製品・ソリューション（海外）

［1］具体的ソリューション事例
［2］高度なインテグレーション手法
［3］最新動向
［4］将来展望

＜29＞　大手・主要製造業のIoT／センシング関連製品・ソリューション（国内）

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・導入形態
［4］留意事項・注視すべきトピック
［5］先端技術および先端研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する企業（国内例）
［8］先端技術・研究開発動向の深化
［9］最新の導入事例・ソリューション動向
［10］インテグレーションの高度化と留意点
［11］今後の注目トピックと製造業の展望
［12］関与企業の最新動向（国内主要例）

＜30＞　自律走行エッジAIにおけるIoT／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデルと導入形態
［3］ツールと外部機能との連携
［4］留意事項・注視トピック
［5］先端技術および先端研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する主な企業

＜31＞　自動車デジタルツインプラットフォームにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜32＞　ロボティクス自律運転シミュレーションにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術・先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する代表企業

＜33＞　V2X通信統合システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・技術要素
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜34＞　車両予知保全におけるIoTとAI技術（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態と外部機能との連携
［5］留意事項および注視すべきトピック
［6］先端技術および先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する主要企業

＜35＞　マルチモーダル交通管理におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデルとツール
［3］導入形態と外部機能連携
［4］留意事項・注視すべきトピック
［5］先端技術および研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する企業

＜36＞　自動運転車群制御におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI」／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］導入ツール・技術
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与企業（国内外）

＜37＞　都市デジタルツインプラットフォームにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］都市デジタルツインプラットフォームのアーキテクチャ
［2］導入モデルと導入形態
［3］主なツールと技術要素
［4］外部機能との連携
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与企業と団体

＜38＞　スマートシティ向け複合ツインにおけるIoTとの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツールと導入形態
［4］外部機能との連携
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業・プレイヤー

＜39＞　インテリジェント交通システム（ITS）におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデルと導入形態
［3］ツールおよび外部機能との連携
［4］留意事項と注視すべきトピック
［5］先端技術および先端研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する企業・組織

＜40＞　エネルギー網最適化AIとIoT／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜41＞　廃棄物管理自動化におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャおよび導入モデル
［2］ツールと導入形態
［3］外部機能との連携
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック
［6］先端技術および研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する企業例（主に日本国内）

＜42＞　災害予測・対応システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）およびデジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する主な企業

＜43＞　小売業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］主要ツール・技術
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術・研究開発動向
［8］インテグレーションの重要性
［9］ソリューション分野の具体例
［10］代表的なインテグレーションプラットフォームとソリューションプロバイダー
［11］小売IoTに関与する企業群の特徴
［12］小売業界で注目される最新の先端研究開発動向（2025年）
［13］小売IoTにおけるインテグレーション上の留意点

＜44＞　コンビニ自動化（セルフレジ／セルフチェックアウト）におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］導入ツール・技術
［4］導入形態の留意事項
［5］注視すべきトピック・先端研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野の動向
［7］主要企業と市場動向
［8］最新の導入事例
［9］先端技術と研究開発動向
［10］インテグレーションとソリューション領域の最前線
［11］課題および今後の注目トピック
［12］インテグレーションとソリューション分野の最新動向
［13］主要ソリューションプロバイダーと技術ベンダーの動向
［14］新興プレイヤーとスタートアップの革新
［15］今後の注目トピックと課題

＜45＞　エネルギー産業・電力業界におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール／プラットフォーム
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック／先端技術・研究開発動向
［7］インテグレーション・ソリューション分野
［8］関与する主要企業
［9］注目企業・ソリューション
［10］先端研究開発動向の詳細
［11］具体的な先進事例解析
［12］運用上の留意事項

＜46＞　資源（石油・ガス）産業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャと導入モデル
［2］導入ツール・技術群
［3］導入形態と留意事項
［4］注視すべきトピック・先端技術・研究開発動向
［5］インテグレーションおよびソリューション分野
［6］関与する主な企業
［7］導入形態の詳細と業界動向
［8］具体的なインテグレーション事例・ソリューション領域
［9］注目すべき先端研究開発動向
［10］先進企業の事例と取り組み
［11］今後の課題と展望

＜47＞　環境分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）、デジタルツイン統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］使用ツール・技術
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションアプローチ
［9］ソリューション事例
［10］環境IoT分野に関与する主要企業
［11］先端技術および研究開発動向

＜48＞　建設・土木分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］具体的な実装例・ユースケース
［3］IoTとAIの統合アーキテクチャと導入モデル
［4］エージェンティックAI（Agentic AI）の統合・連携
［5］生成AI（Generative AI）とマルチモーダルAIの活用
［6］デジタルツインの統合・連携

＜49＞　建設・住宅・土木企業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業例
［10］生成AIの具体的適用事例
［11］マルチモーダルAIの展開
［12］エージェンティックAIによる自動化
［13］人間とAIの協業・連携
［14］標準化・法規制動向
［15］先端研究開発および今後の注目トピック
［16］関与する企業・スタートアップ例

＜50＞　建築BIMにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜51＞　IT／エレクトロニクス産業におけるIoTとAI（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインとの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツールと導入形態
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック
［6］先端技術および研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野の実例
［8］関与する主要企業およびエコシステム

＜52＞　農業分野でのIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル・導入形態
［3］ツール・技術
［4］留意事項・注視すべきトピック
［5］先端技術・先端研究開発動向
［6］インテグレーション・ソリューション分野
［7］関与する企業・団体
［8］導入形態の具体例
［9］詳細なツール・ソリューション
［10］先端技術・研究開発動向の深掘り
［11］代表的な事例企業・団体の詳細
［12］今後注目されるトピック・チャレンジ

＜53＞　農業IoTと作物ツイン（デジタルツイン）の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜54＞　金融分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル・ツール・導入形態
［3］先端技術および研究開発動向
［4］インテグレーション・ソリューション分野
［5］関与する主要企業
［6］先端研究事例
［7］業界別応用シナリオ
［8］最新の実装事例
［9］将来展望

＜55＞　造船・海洋産業分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］最新の技術詳細およびツール固有の特徴
［2］具体的導入事例
［3］今後の注視すべき技術トピックと課題
［4］今後の展望
［5］IoTとAIおよび先端AI技術の統合・連携
［6］IoTとAIの統合アーキテクチャ
［7］導入モデルとツール
［8］導入形態と留意事項
［9］注視すべきトピック（2025年以降の展望）
［10］先端技術および研究開発動向
［11］IoTとAIのインテグレーション動向と形態
［12］先端ソリューションの具体例
［13］関与する主要企業とその特徴（2025年）
［14］今後注目すべきトピック・動向

＜56＞　スポーツビジネス・スポーツテック分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャと導入モデル
［2］ツール・導入形態
［3］留意事項・注視すべきトピック
［4］先端技術および研究開発動向
［5］インテグレーションおよびソリューション分野
［6］関与する主な企業
［7］詳細な導入形態と実運用インテグレーション事例
［8］最新の注目トピック
［9］具体的先端研究開発動向
［10］ソリューション展開事例
［11］関与する主な企業の最新動向
［12］留意すべき今後の課題

＜57＞　教育・研究分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］導入ツール・技術
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術動向
［7］インテグレーション・ソリューション分野
［8］関与する主な企業例

＜58＞　介護・ホームケア業界におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］主要ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業
［10］具体的な導入事例
［11］先端研究開発動向
［12］AIの応用拡大と今後の展望
［13］最新プロダクト動向
［14］今後注視すべきトピック

＜59＞　ウェアラブル健康モニタリングAIにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜60＞　ウェアラブル健康センサー・スマートウェア分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］代表的ツール・技術要素
［4］導入形態
［5］導入時の留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］インテグレーション・ソリューション分野
［8］関与企業と市場動向

＜61＞　ヘルスケア／ウェアラブル連動モデルにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜62＞　スマートセンシングの医療応用分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主な企業例
［10］各技術の具体的応用事例
［11］最新の研究開発動向
［12］具体的インテグレーション事例
［13］詳細なソリューション構築例
［14］今後の挑戦と展望

＜63＞　バイタルデータ活用分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主な企業

＜64＞　生体情報による活動支援・活動測定向けIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデルとツール
［3］導入形態と留意事項
［4］注視すべきトピック
［5］先端技術および研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する代表的企業とその特徴
［8］最新の研究開発動向と先端技術
［9］主な導入事例とソリューション
［10］注目技術・注視すべきトピック

＜65＞　医療・ヘルスケアDX分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル・導入形態
［3］ツール
［4］留意事項・注視すべきトピック
［5］先端技術・先端研究開発動向の例
［6］インテグレーション・ソリューション分野
［7］関与する代表的企業例
［8］導入形態の具体例とモデル深化
［9］主要ツール・プラットフォームの詳細
［10］先端技術・先端研究開発動向
［11］インテグレーションおよびソリューション事例
［12］関与する企業とスタートアップの具体例（2025年動向）

＜66＞　AIoTによる病院運営最適化

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜67＞　薬剤管理自動化システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］外部機能との連携
［6］留意事項
［7］注視すべきトピック
［8］先端技術および先端研究開発動向
［9］インテグレーションおよびソリューション分野
［10］関与する企業

＜68＞　医療・ヘルスケア分野におけるIoTとAI／デジタルツインの統合アーキテクチャ

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・導入形態
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック・先端技術・研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する企業
［8］導入の具体的なケーススタディ
［9］課題の克服策
［10］最新の政策動向
［11］今後の展望

＜69＞　医療デジタルツイン分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）の統合・連携

［1］アーキテクチャと導入モデル
［2］導入ツール・形態・外部機能連携
［3］留意事項・注視トピック
［4］先端技術・研究開発動向
［5］インテグレーションおよびソリューション分野
［6］関与する企業

＜70＞　先端医療技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業および注目プレイヤー

＜71＞　Medicine 4.0／医療ロボット分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツールおよび導入形態
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック
［6］先端技術および先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する企業

＜72＞　遠隔医療センシングの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術
［7］先端研究開発動向
［8］インテグレーション・ソリューション分野
［9］関与する企業
［10］導入における詳細な留意事項
［11］注目すべき最新トピック・先端技術動向
［12］最新のインテグレーションおよびソリューション分野
［13］実装事例・ケーススタディ
［14］関与企業と市場動向

＜73＞　遠隔診療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・導入形態
［4］留意事項・注視すべきトピック
［5］先端技術および先端研究開発動向
［6］インテグレーション手法と技術基盤
［7］ソリューション分野と応用例
［8］関与する主要企業と業界動向
［9］最新先端研究開発動向
［10］導入における課題と今後注視すべきトピック

＜74＞　遠隔診断支援システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデルおよび導入形態
［3］ツール
［4］外部機能との連携
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主な企業

＜75＞　ナノテク医療センシングの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツールおよび導入形態
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック
［6］先端技術および先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する主な企業
［9］具体的な導入事例
［10］実装上の課題とその解決策
［11］将来的展望

＜76＞　ウェアラブル健康センサー・スマートウェア分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］代表的ツール・技術要素
［4］導入形態
［5］導入時の留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］インテグレーション・ソリューション分野
［8］関与企業と市場動向

＜77＞　栄養とメディカルアドヒアランス管理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・技術
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術・研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する代表的な企業・研究機関
［9］技術動向の詳細と最新研究事例
［10］具体的導入事例・ケーススタディ
［11］先端ソリューションの評価と将来展望
［12］関与企業・研究機関と今後の動向

＜78＞　医療分野の音声認識・画像処理におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャと導入モデル
［2］ツールと導入形態
［3］導入時の留意事項
［4］注視すべきトピックおよび先端技術トレンド
［5］先端研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］関与する主な企業

＜79＞　生体音センサー・デジタル聴診分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する企業
［10］先進的応用事例
［11］統合モデルと実装技術
［12］実装上の課題と解決策
［13］未来展望と研究開発動向
［14］注目企業と研究機関の取り組み

＜80＞　体温センサー技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］技術アーキテクチャの概要
［2］導入モデルとツール
［3］導入形態と留意事項
［4］注視すべきトピック
［5］先端技術および研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野
［7］注目企業
［8］導入形態の詳細と実例
［9］利用されるツールとプラットフォーム
［10］留意すべき技術的課題と運用ポイント
［11］先端研究開発動向
［12］インテグレーション事例・ソリューション展開
［13］関与する企業と最新動向

＜81＞　呼気（気流）／呼吸器・肺センシング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック
［7］先端技術および先端研究開発動向
［8］インテグレーションおよびソリューション分野
［9］関与する主な企業・団体
［10］先端技術および研究開発動向
［11］インテグレーションおよびソリューション分野
［12］関与する主な企業・団体

＜82＞　排尿・排便センシング／腎臓病モニタリングシステム分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］主なツール・技術
［4］導入における留意事項
［5］注視すべきトピック
［6］先端技術および先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する代表的な企業・研究機関（概要）
［9］実務的なインテグレーション事例
［10］ソリューション展開の実務的側面
［11］注目の研究テーマ
［12］代表的な関連企業・先端ソリューション
［13］今後の展望と課題

＜83＞　皮膚・汗腺（発汗）センシング／ファルマコエクリノロジー／薬物反応センサーシステムの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］基本概念と背景
［2］アーキテクチャと導入モデル
［3］使用されるツール・技術
［4］導入形態と留意事項
［5］注視すべきトピックと先端研究開発動向
［6］インテグレーションおよびソリューション分野の展開
［7］関与する主要企業・プレイヤー
［8］インテグレーション時の留意点と今後の展望

＜84＞　非侵襲スマートセンシング活用分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する企業
［9］先端技術と具体的開発事例
［10］先端研究開発動向
［11］インテグレーションおよびソリューション
［12］関与企業と先進事例（2025年最新）

＜85＞　血液センシングおよび非侵襲的糖尿病測定技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］技術的背景と市場動向
［2］アーキテクチャと導入モデル
［3］主要ツール・技術要素
［4］導入形態と留意事項
［5］注視すべきトピック・先端技術動向
［6］インテグレーション・ソリューション分野
［7］関与企業（例）
［8］具体的な導入形態の詳細
［9］運用上の留意事項
［10］最新の先端研究開発動向
［11］インテグレーション及び応用事例
［12］注目すべきトピック・技術課題
［13］関与企業・産業動向の最新展望

＜86＞　心臓／心拍／拍動センシング分野にお
ｘけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］技術的アーキテクチャと導入モデル
［2］ツールと導入形態
［3］導入時の留意事項・注視すべきトピック
［4］先端技術および研究開発動向
［5］インテグレーションとソリューション分野
［6］関与する主な企業・研究機関
［7］具体的なソリューション応用事例
［8］最新の研究開発成果と先端技術動向
［9］未来展望と中長期的な課題
［10］ビジネスモデルと産業横断的インテグレーション動向
［11］関与する主要企業と研究機関の動向アップデート

＜87＞　血圧モニタリング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャと導入モデル
［2］導入形態とツール
［3］留意事項と注視すべきトピック
［4］先端技術・研究開発動向
［5］インテグレーション・ソリューション分野
［6］インテグレーションとソリューション分野の具体例
［7］最新ツール・プラットフォーム
［8］導入事例と取り組み
［9］関与する主要企業と業界動向
［10］今後の注目トピック・課題

＜88＞　脳波センシング技術の分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール
［4］導入形態
［5］留意事項
［6］注視すべきトピック・先端技術および研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する主な企業・研究機関
［9］エージェンティックAIの統合事例
［10］生成AIの脳波応用事例
［11］マルチモーダルAIの統合活用
［12］デジタルツイン技術の活用事例
［13］技術実装の深掘り
［14］運用モデル
［15］留意すべき課題
［16］将来展望

＜89＞　癌医療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル・導入形態
［3］ツール
［4］留意事項
［5］注視すべきトピック
［6］先端技術および先端研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する企業
［9］導入事例・実際のソリューション展開
［10］将来のトレンド予測と注目技術の深掘り
［11］将来の課題と留意点

＜90＞　睡眠モニタリング・睡眠の質向上に関する先進技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］睡眠モニタリングのアーキテクチャと導入モデル
［2］技術・ツールと導入形態
［3］留意事項と注視すべきトピック
［4］先端技術および研究動向
［5］インテグレーションおよびソリューション分野
［6］関与する主な企業と団体（代表例）
［7］生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインの統合アーキテクチャ
［8］詳細な導入形態と実用ソリューション例
［9］導入時の留意事項と注視すべき先端課題
［10］今後の研究開発動向と技術展望
［11］代表的な先進企業と連携体制

＜91＞　月経周期や妊活のモニタリング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］概要と背景
［2］アーキテクチャ
［3］導入モデルと形態
［4］代表的なツール・システム
［5］留意事項および注視ポイント
［6］先端技術および研究開発動向
［7］インテグレーションとソリューション分野
［8］具体的な導入形態
［9］関与する主要企業とスタートアップ
［10］市場展望と注目トピック

＜92＞　神経障害・運動障害医療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデルおよび形態
［3］主なツール・技術要素
［4］導入形態
［5］留意事項・注視すべきトピック
［6］先端技術および研究開発動向
［7］インテグレーションおよびソリューション分野
［8］関与する主な企業・研究機関
［9］具体的な導入形態の実例
［10］ツール群詳細
［11］注視すべき先端研究開発動向
［12］実装上の留意事項
［13］インテグレーションとソリューション展開
［14］今後の展望

＜93＞　メンタルヘルス医療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル
［3］ツール・導入形態
［4］留意事項・注視すべきトピック
［5］先端技術・先端研究開発動向
［6］インテグレーション及びソリューション分野
［7］関与企業例
［8］具体事例と応用例
［9］先端技術および最新研究開発動向
［10］インテグレーションおよびソリューション分野の動向
［11］関与企業・研究機関の例と連携動向
［12］今後の課題と展望

＜94＞　疲労症候群・モニタリング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

［1］アーキテクチャ
［2］導入モデル・ツール・導入形態
［3］留意事項・注視すべきトピック
［4］先端技術・先端研究開発動向
［5］技術インテグレーションとソリューション分野
［6］関与する主な企業と研究機関
［7］導入事例と市場動向
［8］今後の注目トピックと課題

［　以上　］